Quelques définitions pour mieux comprendre le jargon des IA
Le référencement sur les intelligences artificielles impose de clarifier plusieurs termes souvent utilisés sans précision.
Le GEO (Generative Engine Optimization) désigne l’ensemble des pratiques visant à optimiser la visibilité d’un contenu auprès des moteurs de réponse génératifs, un champ encore instable dont les méthodologies n’ont pas de standard reconnu.
Un LLM (Large Language Model) est un modèle statistique entraîné sur de vastes corpus textuels pour prédire la suite la plus probable d’un texte ; il ne « comprend » pas au sens humain et produit parfois des réponses erronées si les données d’entraînement sont biaisées ou incomplètes.
L’IA agentique renvoie à des systèmes capables de planifier, d’exécuter plusieurs actions successives et d’ajuster leur comportement en fonction de retours, mais leur autonomie reste largement dépendante des cadres et objectifs définis par l’humain.
Enfin, l’IA générative regroupe les modèles capables de produire du contenu (texte, image, audio, code) à partir d’exemples, mais dont la créativité reste fondée sur des recombinaisons probabilistes plutôt que sur une intention réelle.
Quelques statistiques de l’utilisation des IA en 2025
En 2025, l’usage des IA génératives connaît une croissance rapide, avec des écarts selon les publics et les usages. Une vaste étude d’OpenAI publiée en septembre 2025 montre que près de 73 % des interactions avec ChatGPT sont liées à des usages personnels, contre environ 27 % pour un usage professionnel (washingtonpost.com). Du côté du profil des utilisateurs, les 18-25 ans représentent 46 % des messages, mais ce sont les 36-45 ans qui envoient la plus forte proportion de requêtes professionnelles (31,4 %) (businessinsider.com).
Il peut en être conclu que ces statistiques soulignent que l’usage des IA génératives est désormais massif, avec une adoption croissante aussi bien dans la sphère personnelle que professionnelle. La progression de la diversité des profils (âge, genre, secteur d’activité) montre que les moteurs de réponses comme ChatGPT deviennent une source d’information de référence. Pour une entreprise, apparaître dans les résultats générés par l’IA représente donc un enjeu stratégique de visibilité et de crédibilité, comparable à ce qu’est le SEO pour les plateformes de recherche traditionnelles.
Comment les IA décident de mentionner une marque
Les IA génératives ne choisissent pas au hasard quelles marques apparaissent dans leurs résultats web. Leur logique repose sur des algorithmes complexes qui croisent données d’entraînement, signaux de confiance et contexte sémantique. Pour qu’une entreprise devienne une référence dans l’IA, elle doit être présente dans les bonnes sources, bénéficier d’une forte autorité et apparaître dans des environnements cohérents.
Cela se traduit par :
- Les données d’entraînement : les modèles s’appuient sur des corpus publics comme Wikipedia, des sites d’actualités, des blogs réputés et des bases ouvertes. Si une marque est absente de ces sources, ses chances d’apparaître dans les réponses de ChatGPT restent faibles.
- Les signaux de crédibilité : backlinks de qualité, mentions externes, citations dans des médias spécialisés ou encore avis clients positifs indiquent aux IA que la marque est digne de confiance.
- Le rôle des entités et cooccurrences : l’IA associe une marque à un domaine grâce à son environnement lexical. Une entreprise citée régulièrement avec des termes comme « formation digitale » ou « innovation web » sera mieux reconnue.
Fondamentaux SEO à adapter pour les réponses IA
Le SEO (Search Engine Optimization) classique ne disparaît pas, mais il doit être adapté à ce nouvel écosystème. Pour espérer une bonne visibilité IA, les responsables communication et marketing doivent s’assurer que les bases techniques sont solides et que le contenu est compréhensible par les moteurs génératifs.
La logique reste la même avec un site bien structuré et accessible est plus facilement exploité par les IA. Ainsi, vos efforts nécessitent une concentration sur :
- Optimisation technique : indexabilité, vitesse de chargement, compatibilité mobile et sitemaps sont des prérequis indispensables.
- Données structurées : FAQ, schéma produit ou article facilitent la compréhension des contenus par les IA et favorisent un format de contenu favorable aux LLM.
- SEO local : les avis clients et la présence dans Bing Places ou Google My Business Profile renforcent les signaux d’autorité locale, souvent repris par ChatGPT.
Rédaction & structuration du contenu favorable aux LLM / GEO
Les contenus les plus performants pour le SEO ne sont pas toujours ceux qui apparaissent dans les IA. Les plateformes IA génératives privilégient les informations structurées, pédagogiques et faciles à intégrer dans des réponses conversationnelles. La manière dont un texte est rédigé influence directement les chances d’être cité par ChatGPT. Portez donc une attention particulière à :
- Hiérarchie des titres : un balisage clair H1, H2, H3 aide les IA à identifier les idées principales.
- Formats Q&A : l’intégration de questions-réponses dans le contenu permet une réutilisation directe dans les résultats de réponses.
- Langage naturel : les phrases doivent correspondre aux formulations courantes des requêtes utilisateurs.
- Contenus multi-formats : un même sujet décliné en texte, vidéo et podcast augmente les opportunités d’exposition et la visibilité dans ChatGPT Answers.
Construire la notoriété et les mentions externes
La visibilité dans les IA dépend fortement de la réputation en ligne d’une marque. Les moteurs génératifs s’appuient sur la reconnaissance par des tiers : plus une entreprise est citée dans des contextes fiables, plus elle a de chances d’être reprise. Pour bâtir cette autorité, il ne suffit pas de travailler son site, il faut élargir la présence numérique avec une stratégie de netlinking bien définie :
- Sites d’autorité : publier sur des médias ou blogs spécialisés crédibilise une marque.
- Mentions externes : obtenir des citations dans des articles tiers ou forums techniques renforce la confiance.
- Réseaux sociaux et communautés : une présence active sur LinkedIn, Instagram, Reddit ou forums sectoriels accroît les mentions externes et améliore le score de visibilité.
Stratégies spécifiques et optimisation des moteurs de réponse
La simple application des règles SEO ne garantit pas d’apparaître dans ChatGPT. Le Generative Engine Optimization et le LLMO exigent des ajustements supplémentaires. Ces pratiques tiennent compte du fonctionnement des modèles d’IA et de leurs attentes en matière de contenus récents, cohérents et fiables :
- Alignement thématique : s’assurer que les contenus traitent en profondeur du domaine cible, avec un vocabulaire riche et pertinent.
- Cooccurrences : associer sa marque à des concepts ou acteurs du secteur renforce la reconnaissance par les IA.
- Actualisation : mettre à jour régulièrement ses contenus évite leur obsolescence et favorise leur reprise par les IA.
- Adaptation multi-moteurs : ChatGPT, Perplexity et Gemini n’ont pas la même logique, il est donc nécessaire d’ajuster sa stratégie selon la source (par exemple, Bing alimente une partie des réponses de ChatGPT).
Outils et indicateurs pour mesurer votre visibilité
La stratégie GEO ne peut fonctionner sans suivi précis. Les plateformes spécialisées permettent de savoir si une marque est mentionnée dans ChatGPT et dans quelle mesure ses efforts portent leurs fruits. Ce suivi régulier aide à corriger les actions et à maintenir un score de visibilité élevé. Voici quelques solutions pour vous aider :
- Keyword.com et trackers LLM : pour mesurer la fréquence des citations et identifier les requêtes qui déclenchent la présence d’une marque.
- Suivi des invites / prompts : comprendre comment les utilisateurs posent leurs questions permet d’adapter le contenu produit.
- Indicateurs : fréquence des mentions, sentiment associé, comparaison avec les concurrents. Ces métriques reflètent la réussite d’une stratégie d’optimisation pour moteurs de réponses.
Bonnes pratiques et pièges à éviter
Réussir sa présence dans les IA génératifs exige de respecter certaines règles simples mais essentielles. Les bonnes pratiques renforcent la crédibilité d’une marque, tandis que les erreurs courantes peuvent réduire à néant les efforts de référencement.
À privilégier : mise à jour régulière des contenus, intégration de métadonnées, diversification des formats (texte, vidéo, audio).
À éviter : sur-optimisation avec répétitions artificielles de mots-clés, contenus obsolètes, publications sans valeur ajoutée.
Attention : les IA peuvent aussi relayer des mentions négatives. Surveiller sa réputation en ligne est donc indispensable.
Feuille de route pour l’action
L’optimisation pour IA se construit dans le temps. Une feuille de route claire aide les responsables communication et marketing à structurer leurs priorités. Les actions doivent être planifiées de manière progressive, avec des objectifs à court, moyen et long terme.
- Court terme : audit technique, corrections SEO de base, intégration de données structurées.
- Moyen terme : création de contenus multiformats, focus sur le format Q&A, recherche de mentions externes.
- Long terme : développement d’une autorité éditoriale, mise en place d’un monitoring GEO continu, actualisation régulière.
La visibilité dans les résultats d’IA comme ChatGPT ne repose pas uniquement sur le SEO classique. Pour qu’une entreprise soit mentionnée dans ChatGPT, elle doit combiner optimisation technique, structuration de contenus adaptés aux LLM, notoriété externe et suivi avec des outils GEO. Cette approche demande du temps et une vision à long terme, mais elle constitue désormais un levier incontournable pour toute stratégie digitale.
Questions/Réponses
Comment savoir si ma marque est déjà mentionnée dans ChatGPT ?
En testant différentes formulations de requêtes proches des questions que poseraient vos clients et en utilisant des outils de suivi comme Keyword.com ou des trackers LLM, il est possible de détecter si la marque apparaît dans les réponses. Un audit de mentions externes sur forums, blogs et médias permet aussi de croiser ces données.
Quels contenus ont le plus de chances d’être repris par une IA générative ?
Les IA privilégient les contenus structurés, factuels et pédagogiques. Les formats Q&A, les guides pratiques et les articles avec données structurées (schema.org) sont plus facilement intégrés. Ceux multi-formats (texte, vidéo, infographies) renforcent également l’exposition.
Quelle est la différence entre le SEO classique et l’optimisation GEO ?
Le SEO classique vise à bien positionner un site dans les moteurs de recherche. Le GEO (Generative Engine Optimization) consiste à structurer et diffuser le contenu pour qu’il soit repris dans les réponses générées par les IA. Il ne s’agit plus d’un classement par page, mais d’une présence dans des phrases ou paragraphes de réponses.
Comment mesurer l’efficacité de ma stratégie GEO ?
En suivant trois indicateurs clés : la fréquence de citation de la marque dans les réponses IA, le score de visibilité (calculé par certains outils de suivi), et la comparaison avec les concurrents. L’analyse qualitative (ton, contexte de la citation) est également essentielle.
Faut-il produire du contenu différent pour l’IA et pour Google ?
Non, mais le contenu doit être pensé en amont pour être lisible par les deux. Les moteurs IA consomment des textes similaires à ceux utilisés par Google, mais donnent davantage de poids aux formats pédagogiques, aux sources fiables et aux mentions externes.
Quelles erreurs éviter pour ne pas nuire à ma visibilité dans ChatGPT ?
Les principales erreurs sont la sur-optimisation (répétition excessive de mots-clés), l’absence de mise à jour régulière, la diffusion de contenus trop promotionnels, et le manque de cohérence thématique. Les IA privilégient la clarté et la pertinence.
Quel rôle jouent les avis clients et les mentions sociales ?
Un rôle majeur. Les avis et témoignages sont perçus comme des signaux de confiance. Une marque citée régulièrement de façon positive sur les réseaux sociaux, forums ou plateformes spécialisées a plus de chances d’être reprise par les moteurs IA.
Est-ce que toutes les IA fonctionnent de la même façon pour mentionner une marque ?
Non. ChatGPT s’appuie en partie sur l’index de Bing, Perplexity valorise davantage les sources journalistiques et communautaires, tandis que Gemini (Google) exploite son propre écosystème. Une stratégie efficace doit donc considérer ces différences.
Quels outils un responsable communication et marketing doit-il intégrer dans sa veille IA ?
Keyword.com, trackers LLM, outils de monitoring de mentions (Mention, Brandwatch), ainsi que des solutions internes d’analyse des prompts et requêtes utilisateurs. Ces outils permettent de suivre l’évolution de la visibilité et d’adapter la production de contenus.
Combien de temps faut-il pour obtenir des résultats concrets ?
La visibilité dans l’IA ne s’installe pas immédiatement. En moyenne, il faut entre 6 et 12 mois pour observer une progression notable des mentions, selon la régularité de la production de contenus et la stratégie de notoriété mise en place.
Lexique
- ChatGPT Answers : réponses générées automatiquement par ChatGPT.
- GEO (Generative Engine Optimization) : optimisation spécifique pour les moteurs génératifs.
- LLMO (Large Language Model Optimization) : techniques d’adaptation aux modèles de langage.
- Mentions externes : citations de la marque sur des sites tiers.
- Score de visibilité : mesure quantitative et qualitative de la présence d’une marque dans les IA.
- Format Q&A : contenu structuré en questions-réponses.
- Cooccurrence : présence conjointe d’un mot-clé et d’autres termes associés.
- Indicateurs GEO : métriques spécifiques au suivi de visibilité IA.
- Données structurées : balises techniques aidant les moteurs à interpréter un contenu.
- SEO (Search Engine Optimization) : ensemble des techniques visant à améliorer la visibilité d’un site web dans les résultats des moteurs de recherche.
