Mais depuis l’arrivée des intelligences artificielles génératives, le rapport de force s’inverse. Les sites ne se battent plus pour être vus : ce sont désormais les IA qui viennent lire, comprendre et reformuler ce qu’ils publient. Les moteurs de recherche conversationnels (ChatGPT, Gemini, Perplexity), ne se contentent plus d’afficher des liens : ils produisent des réponses, rédigées à partir de ce qu’ils trouvent sur le web. Et dans ce nouvel écosystème, une notion s’impose : le GEO, pour Generation, Extraction, Orchestration.
Le web n’est plus un annuaire, c’est une mémoire
Le GEO décrit la façon dont une IA traite l’information. Elle extrait les données d’un grand nombre de sources, les orchestre pour les rendre cohérentes, puis génère une réponse qui fait sens. C’est une mécanique en trois temps : comprendre, relier, reformuler.
Autrement dit, une IA ne navigue pas dans le web comme un internaute. Elle découpe les textes, identifie les notions clés, repère les chiffres, les définitions, les citations. Elle cherche à construire une compréhension du monde, pas seulement à renvoyer vers un site. Le web devient ainsi une gigantesque base de connaissance où chaque page compte, non pour son positionnement, mais pour la clarté et la fiabilité de ce qu’elle transmet.
Dans cette logique, les contenus les plus utiles ne sont plus forcément les plus longs ni les mieux optimisés. Ce sont ceux qui expliquent avec précision, contextualisent et offrent de vraies informations. Une page bien structurée, signée et mise à jour peut être reprise par une IA, citée ou intégrée dans une réponse à un internaute. Ce n’est plus une question de clics : c’est une question de compréhension.
Du SEO au GEO : un changement de paradigme
Jusqu’à présent, la visibilité reposait sur le référencement.
Un utilisateur posait une question, un moteur lui proposait des liens, et l’entreprise gagnait en trafic. Avec le GEO, ce schéma s’efface. Les IA ne listent pas, elles synthétisent. Elles ne dirigent pas vers un site, elles construisent une réponse à partir de plusieurs.
Cela transforme profondément la notion même de visibilité. Être trouvé ne suffit plus : il faut être compris, reconnu, intégré dans la chaîne de raisonnement des IA.
Une marque devient visible non pas parce qu’elle apparaît en première position, mais parce qu’elle nourrit la pensée de ces nouveaux outils. Elle devient, d’une certaine façon, une source de savoir dans un web qui raisonne plutôt qu’il ne classe.
Ce que cherchent les intelligences artificielles
Contrairement à un utilisateur humain, une IA ne s’attarde pas sur le design ou les effets de mise en page. Ce qu’elle lit, c’est la structure logique d’un texte : les titres, les sous-titres, la chronologie des idées. Elle privilégie les contenus explicites, rédigés avec un vocabulaire précis, datés et signés.
C’est pourquoi un article qui répond clairement à une question, par exemple “Comment évaluer le coût d’une rénovation énergétique en 2025 ?”, a bien plus de chances d’être repris qu’une page purement promotionnelle sur “nos services de rénovation”. Dans le premier cas, la marque apporte une information utile et universelle. Dans le second, elle ne parle que d’elle-même.
Autrement dit, plus un contenu sert à comprendre le monde, plus il a de valeur dans l’économie cognitive des IA.
Le web de la confiance
Ce glissement vers le GEO ne marque pas la fin du référencement naturel, mais son évolution.
Le SEO ne disparaît pas : il s’élargit. Il devient un levier au service d’un enjeu plus vaste, celui de la lisibilité sémantique. Les IA, comme les internautes, cherchent des repères fiables. Elles privilégient les contenus cohérents, sourcés, stables dans le temps.
On entre ainsi dans un web de la confiance, où la transparence et la rigueur rédactionnelle deviennent aussi importantes que la technique. Les marques capables de publier des contenus clairs, documentés et sincères seront celles que les IA retiendront, et, demain, celles qu’elles recommanderont.
Car ce que les moteurs de recherche ont fait avec les liens, les IA le font désormais avec le sens : elles relient les idées entre elles.
Et demain ?
L’étape suivante est déjà en marche : celle des IA agentiques, capables d’agir. Ces nouveaux systèmes pourront non seulement lire, mais aussi interagir avec les sites : comparer des offres, réserver un service, passer commande. Le GEO est leur langage de fonctionnement, la manière dont elles organisent et interprètent les données du web pour prendre des décisions.
Cela oblige les entreprises à repenser leurs contenus. Les textes doivent être compréhensibles par les humains, mais aussi par les machines. Les pages produits doivent décrire précisément ce qu’elles proposent, les politiques de retour être explicites, les formulaires faciles à interpréter.
Un site clair pour une IA, c’est un site plus performant pour un utilisateur.
En conclusion
Le GEO ne remplace pas le SEO, il en prolonge la logique. D’ailleurs, l’un des acteurs phares de l’IA est Google.
Il pousse le web à devenir plus intelligent, plus cohérent, plus exigeant.
Les IA ne trient plus les contenus, elles les comprennent. Et dans cette nouvelle économie du sens, les entreprises les plus visibles ne seront pas celles qui crient le plus fort, mais celles qui éclairent le mieux.
Le futur du web ne se joue plus sur un mot-clé, mais sur une idée.
Et cette idée, pour être transmise, doit être claire, fiable et utile: pour les humains comme pour les intelligences qui les accompagnent.
