IA et SEO : l’intelligence artificielle fait-elle vraiment baisser vos positions Google ?

Baisse de positions, baisse de trafic ou problème de mesure ?

Avant d’accuser l’IA, il faut donc commencer par identifier ce qui a réellement baissé. Aujourd’hui, trois situations peuvent se présenter :

1. Votre page a réellement perdu des positions dans Google.
2. Votre page conserve sa position, mais reçoit moins de clics, parce que la page de résultats répond davantage directement à l’internaute.
3. Votre outil SEO détecte moins de positions qu’auparavant, sans que votre site ait nécessairement reculé.

Depuis 2025, ces phénomènes peuvent se superposer. Une simple courbe de visibilité ne suffit donc plus, à elle seule, pour établir un diagnostic SEO.

Septembre 2025 : pourquoi certains outils ont affiché des baisses importantes

Un premier événement est important pour comprendre certaines ruptures observées dans les outils SEO depuis septembre 2025.

Jusqu’alors, le paramètre[num=100] permettait d’afficher jusqu’à 100 résultats Google sur une seule page. À la mi-septembre 2025, Google a cessé de faire fonctionner ce paramètre de cette manière. Les résultats doivent désormais être récupérés par lots plus petits.

Le changement paraît purement technique. Pourtant, il a directement affecté le fonctionnement de certains outils de suivi de positions.

Ahrefs a confirmé le 18 septembre 2025 que cette évolution réduisait notamment le nombre de résultats qu’il pouvait vérifier pour une requête au-delà de la première page [1]. Cela peut donc provoquer des ruptures dans certains historiques : moins de mots-clés détectés dans les positions profondes, baisse apparente de visibilité ou disparition de certaines positions.

Mais attention à ne pas aller trop loin dans l’interprétation.

Les positions 11 à 100 sont-elles devenues non fiables ?

Non.

Dire que “toutes les baisses entre les positions 11 et 100 viennent désormais des outils” serait incorrect. Les fournisseurs n’utilisent pas tous la même infrastructure ni les mêmes méthodes de collecte.

Semrush indiquait par exemple dès le 15 septembre 2025 que ses données Top 10 et Top 20 restaient intégralement disponibles malgré la disparition de l’affichage de 100 résultats [2].

La bonne conclusion est donc plutôt la suivante : Une rupture brutale observée depuis septembre 2025 dans les positions profondes doit être vérifiée avant d’être interprétée comme une baisse SEO réelle.

Une page peut évidemment réellement passer de la position 18 à la position 45. Le changement technique de Google ne rend pas ce type de mouvement impossible. Il impose simplement davantage de prudence dans l’analyse.

Les positions situées au-delà de la première page conservent d’ailleurs un intérêt : elles permettent d’identifier une page qui commence à progresser, un contenu qui approche du top 10 ou une opportunité d’optimisation. Ahrefs souligne lui-même cette utilité [1].

Il ne faut donc ni faire une confiance aveugle aux positions profondes, ni arrêter de les analyser.

Quel rapport avec l’intelligence artificielle ?

C’est justement ici qu’une confusion fréquente apparaît.

La disparition du paramètre num=100 et l’accélération de la recherche générative interviennent dans une période très proche.

Mais rien ne permet aujourd’hui d’affirmer que Google a modifié ce paramètre dans le but de favoriser ses fonctionnalités d’intelligence artificielle. Il faut distinguer les deux sujets.

En revanche, l’IA produit un autre phénomène beaucoup plus important pour le SEO : Une page peut conserver sa position Google tout en générant moins de trafic.

Et c’est probablement là que se situe la véritable rupture.

L’IA peut-elle faire baisser votre trafic sans faire baisser vos positions ?

Oui.

Google a officiellement lancé les Aperçus IA et le Mode IA en France le 22 juillet 2026 [3].

Avec les Aperçus IA, Google peut générer directement dans ses résultats une synthèse destinée à répondre à la recherche de l’utilisateur, tout en proposant différentes sources permettant d’approfondir le sujet.

Conséquence : une page peut rester première → continuer à être visible → mais recevoir moins de clics.

L’internaute peut simplement avoir obtenu suffisamment d’informations dans Google pour ne plus avoir besoin de consulter immédiatement un site.

Ce phénomène a déjà été étudié dans des pays où les Aperçus IA sont disponibles depuis plus longtemps.

Avec un Aperçu IA, les internautes cliquent moins

Le Pew Research Center a étudié en mars 2025 le comportement d’un panel de 900 internautes américains.

Lorsqu’un résumé IA apparaissait dans Google, les internautes cliquaient sur un résultat traditionnel lors de seulement 8 % des visites, contre 15 % lorsque le résumé IA était absent [4].

Les clics directement effectués sur les sources citées dans les réponses IA étaient encore plus rares : environ 1 % des visites contenant un Aperçu IA [4].

Une autre analyse, publiée par Ahrefs en février 2026, arrive à un constat similaire avec une méthodologie différente.

Sur les requêtes étudiées, Ahrefs estime qu’en décembre 2025 la présence d’un Aperçu IA était associée à une diminution d’environ 58 % du taux de clic attendu pour la page classée en première position [5].

Cette donnée doit toutefois être correctement interprétée.

Ahrefs ne démontre pas que chaque position 1 perd automatiquement 58 % de son trafic. L’étude compare l’évolution du CTR de requêtes déclenchant des Aperçus IA avec celle de requêtes informationnelles comparables.

Il s’agit donc d’une estimation de l’effet associé aux Aperçus IA sur l’échantillon étudié, pas d’une règle applicable à toutes les recherches.

Mais la tendance observée reste claire : Une même position SEO peut aujourd’hui générer moins de clics qu’auparavant.

Mais le zéro clic n’est pas né avec l’intelligence artificielle

Il faut également apporter un contre-argument important.

Google répond directement à certaines recherches depuis bien avant l’arrivée des Aperçus IA.

Featured snippets, météo, résultats locaux, horaires, définitions ou Knowledge Panels permettent déjà depuis des années de trouver une information sans nécessairement visiter un site.

Une étude SparkToro réalisée avec des données Similarweb et publiée le 16 juin 2026 estime ainsi que 65,3 % des recherches Google analysées en France n’aboutissaient à aucun clic [6].

Or cette étude a été publiée plus d’un mois avant le lancement français des Aperçus IA du 22 juillet 2026. On ne peut donc évidemment pas attribuer ces 65,3 % à l’IA.

Cette chronologie est importante : L’intelligence artificielle n’a pas créé la recherche sans clic. Elle pourrait en revanche renforcer une tendance déjà ancienne.

Pour la France, il faut également rester prudent : en août 2026, nous disposons encore de très peu de recul depuis le lancement des Aperçus IA.

Les études américaines constituent des signaux intéressants pour anticiper l’évolution française, mais elles ne permettent pas encore de mesurer précisément son ampleur sur le marché français.

Tous les mots-clés sont-ils autant concernés par l’IA ?

Probablement pas. L’effet dépend beaucoup de l’intention qui se cache derrière la recherche.

Prenons une requête comme : « Quelle est la température idéale dans une maison ? »

Une réponse synthétique peut suffire à satisfaire une grande partie des internautes.

À l’inverse,  “agence SEO Nantes”, “agence web Nantes”, ou “meilleur CMS pour PME”, nécessitent davantage d’évaluer une offre, une entreprise ou un produit.

L’utilisateur a donc encore de bonnes raisons de consulter plusieurs sites avant de prendre sa décision.

Historiquement, les Aperçus IA sont d’ailleurs apparus principalement sur les recherches informationnelles. Mais là encore, la situation évolue.

Une étude Semrush portant sur plus de 10 millions de mots-clés montre que les requêtes déclenchant des Aperçus IA étaient 89,03 % informationnelles en octobre 2024, contre 57,16 % en octobre 2025 [7].

Les intentions navigationnelles, commerciales et transactionnelles prennent donc progressivement davantage de place. Il serait ainsi prématuré de considérer les pages commerciales comme totalement protégées.

L’intelligence artificielle fait-elle réellement perdre des positions SEO ?

C’est la question centrale.

Et aujourd’hui, nous ne disposons pas de preuve permettant d’affirmer que l’apparition d’un Aperçu IA provoque automatiquement le déclassement des résultats organiques situés en dessous.

Google explique au contraire que ses fonctionnalités génératives restent étroitement liées à son système de recherche.

Pour être éligible à une apparition dans les fonctionnalités génératives de Google Search, une page doit notamment être indexée et éligible à l’affichage dans les résultats Google [9].

Google recommande également de continuer à appliquer les fondamentaux SEO et indique qu’aucune méthode spéciale de rédaction pour l’IA, aucun balisage Schema spécifique et aucune technique particulière de « découpage » du contenu ne sont nécessaires [9].

Il faut donc éviter le raccourci : “Mes positions ont baissé depuis que Google utilise davantage l’IA, donc l’IA a pénalisé mon site.”

Une véritable baisse peut toujours avoir des causes beaucoup plus classiques :

• une concurrence devenue plus performante ;
• un contenu qui répond moins bien à l’intention de recherche ;
• un changement de l’intention elle-même ;
• un problème technique ou d’indexation ;
• une modification du site ;
• une évolution des systèmes de classement Google.

Google recommande d’ailleurs d’étudier plusieurs causes lorsqu’un trafic organique diminue et de comparer notamment l’évolution des pages, des requêtes et des positions dans Search Console [11].

Ce qui change réellement : une position SEO ne représente plus toute la visibilité

C’est probablement l’évolution la plus importante à retenir. Le modèle historique du référencement naturel pouvait être résumé ainsi : une requête → une liste de résultats → une position → un clic.

Les systèmes génératifs rendent ce parcours beaucoup plus complexe.

Google explique par exemple qu’AI Overviews et AI Mode peuvent utiliser une méthode appelée query fan-out : le moteur réalise plusieurs recherches connexes sur différents sous-thèmes afin de construire une réponse et d’identifier différentes sources [9].

Une entreprise peut donc théoriquement être retenue comme source sur une partie de la réponse sans être première sur la requête exacte saisie par l’utilisateur.

Et l’inverse est également possible.

Être premier dans Google ne garantit pas d’être cité par l’IA

Semrush a analysé 200 000 Aperçus IA afin de comparer les sources citées aux résultats organiques classiques. Le résultat classé premier dans Google n’était présent que dans 46 % des Aperçus IA sur ordinateur et 34 % sur mobile [8].

Plus de la moitié des Aperçus IA sur ordinateur et plus de 60 % sur mobile ne citaient donc pas le résultat organique n°1 [8].

Cela montre une chose importante, SEO traditionnel et visibilité IA sont liés, mais ils ne se superposent pas parfaitement.

La position SEO ne devient pas inutile. Elle devient insuffisante pour mesurer toute la visibilité d’un site.

Comment savoir si une baisse SEO est réellement inquiétante ?

En 2026, une analyse sérieuse ne devrait plus se limiter à une courbe de positions. Il faut rapprocher plusieurs données.

Google Search Console permet notamment de comparer les impressions, clics, CTR et positions, quatre données qui ne racontent pas toujours la même histoire [11].

Avant de modifier une page parce qu’un outil indique une baisse, la première question devrait donc être : qu’est-ce qui a vraiment baissé ?

• Les positions ?
• Les impressions ?
• Le taux de clic ?
• Le trafic ?
• Les conversions ?
• Ou uniquement un indicateur provenant d’un outil tiers ?

Google commence lui-même à mesurer séparément la visibilité dans l’IA

Une évolution de Google Search Console confirme d’ailleurs que la mesure du SEO est en train de changer. Le 3 juin 2026, Google a annoncé le lancement de nouveaux rapports spécifiquement consacrés aux performances dans les fonctionnalités génératives [10]. Ces rapports permettent notamment de suivre :

• les impressions obtenues dans les fonctionnalités IA ;
• les pages apparues ;
• les pays ;
• les appareils ;
• l’évolution dans le temps.

Au moment de leur lancement, Google précise que ces rapports sont encore déployés auprès d’un sous-ensemble de sites afin de les tester avant une disponibilité plus large [10].

C’est un signal particulièrement intéressant.

Google distingue désormais lui-même progressivement la performance globale dans Search et la visibilité spécifiquement obtenue dans les expériences génératives. Autrement dit, même les outils de mesure commencent à dépasser la seule logique de position.

SEO et IA entre 2027 et 2030 : à quoi peut-on s’attendre ?

À partir d’ici, nous quittons les faits établis pour entrer dans la projection.

Personne ne peut prédire précisément le fonctionnement de Google en 2030. Les tendances observées en 2025 et 2026 permettent néanmoins d’envisager plusieurs scénarios.

Hypothèse 1 : les contenus informationnels simples généreront moins de clics

Probabilité : élevée.

Les réponses simples, définitions, résumés et questions factuelles sont particulièrement faciles à synthétiser. Les données Pew et Ahrefs montrent déjà une diminution importante des clics lorsque des Aperçus IA sont présents [4][5].

Cela ne signifie pas nécessairement que les contenus informationnels vont devenir inutiles.

Leur fonction pourrait progressivement changer. Un article pourra avoir de la valeur parce qu’il contribue à l’expertise d’un site, construit la reconnaissance d’une marque ou devient une source utilisée par différents systèmes de recherche, même s’il génère proportionnellement moins de visites directes.

Hypothèse 2 : la position restera importante, mais cessera d’être l’indicateur principal

Probabilité : élevée.

Dans un environnement où une réponse peut mobiliser différentes sources trouvées à travers plusieurs sous-requêtes, la position exacte sur une requête unique représente moins bien toute la visibilité obtenue.

Le lancement des rapports IA dans Search Console en juin 2026 va déjà dans cette direction [10]. Les tableaux de bord SEO pourraient donc progressivement rapprocher : positions + impressions + CTR + clics + conversions + mentions de marque + citations IA + visibilité thématique.

La question ne sera plus uniquement “Quelle est ma position sur ce mot-clé ?” mais aussi “Quelle place ma marque occupe-t-elle dans le parcours de recherche sur cette thématique ?”

Hypothèse 3 : les contenus génériques perdront progressivement de leur valeur

Probabilité : élevée.

Si une IA peut facilement synthétiser une information déjà disponible sur des dizaines de sites, produire une nouvelle page qui reformule exactement la même chose apporte peu de différenciation.

La documentation publiée par Google en 2026 va elle-même dans ce sens : Google recommande de produire des contenus uniques, utiles, dirigés par une expertise réelle et apportant une valeur au-delà des connaissances communes [9].

Les contenus les plus intéressants pourraient donc être ceux qui proposent davantage d’expérience réelle, d’expertise, de données propriétaires, d’études, de preuves, d’exemples concrets, de démonstrations ou de points de vue argumentés.

Autrement dit, des informations qu’une IA ne peut pas simplement reconstruire en résumant vingt articles similaires.

Hypothèse 4 : SEO et GEO devraient progressivement converger

Probabilité : élevée, mais vocabulaire encore mouvant.

On parle aujourd’hui de SEO, GEO, AEO ou encore d’optimisation pour les moteurs génératifs.

Google invite cependant explicitement les éditeurs à privilégier les fondamentaux SEO plutôt que de rechercher des “hacks” spécifiques au GEO [9].

Cela ne signifie pas que la visibilité IA n’existe pas. Cela signifie plutôt que l’optimisation pour les moteurs génératifs ne devrait pas être pensée comme un univers totalement séparé du SEO.

Une bonne base technique, des contenus compréhensibles, une expertise identifiable, des preuves, une marque reconnue et une information réellement utile sont susceptibles de servir les deux environnements.

Hypothèse 5 : le SEO ne disparaîtra pas, mais son objectif va s’élargir

Probabilité : très élevée.

Les systèmes génératifs de Google ont toujours besoin de découvrir, explorer, comprendre et sélectionner des contenus disponibles sur le Web. Google affirme d’ailleurs que les bonnes pratiques SEO restent la base de la visibilité dans ses expériences génératives [9].

Le SEO ne devrait donc pas disparaître avec l’intelligence artificielle. En revanche, son objectif pourrait progressivement évoluer.

Nous passerions d’une logique principalement centrée sur “Positionner cette page première sur ce mot-clé” à une logique plus large “Faire reconnaître cette entreprise comme une source pertinente et crédible sur cette thématique, quel que soit le format utilisé par l’internaute pour rechercher l’information.”

Alors, l’IA fait-elle baisser vos positions SEO ?

Pas directement, en tout cas rien ne permet aujourd’hui de le démontrer de manière générale.

En revanche, l’intelligence artificielle change profondément la manière dont une position doit être interprétée. En 2026, trois phénomènes doivent être distingués.

Votre position peut réellement baisser. C’est toujours possible et cela nécessite une analyse SEO classique.

Votre outil peut afficher une baisse qui ne correspond pas exactement à une perte de classement. C’est notamment un point à contrôler lorsque les écarts concernent les résultats profonds depuis les changements de collecte intervenus en septembre 2025 [1][2].

Enfin, votre position peut rester parfaitement stable alors que votre trafic diminue. Les réponses génératives peuvent satisfaire une partie du besoin avant même que l’internaute ne clique. Les premières données disponibles montrent que cet effet peut être important [4][5].

C’est probablement là que se trouve le principal changement apporté par l’IA : Être bien positionné et être réellement visible ne sont plus exactement la même chose.

Pour comprendre une baisse SEO, il devient donc nécessaire de rapprocher positions, impressions, clics, CTR, trafic, conversions et visibilité dans les environnements génératifs.

Chez Kalélia, c’est cette lecture croisée qui permet de distinguer une véritable perte de performance d’un changement de mesure ou de comportement des internautes, avant d’engager des actions SEO qui ne seraient pas nécessairement justifiées.

Sources

[1] Ahrefs – An update on recent Google changes to SERP monitoring, 18 septembre 2025
Analyse de la disparition du paramètre num=100 et de ses conséquences sur le suivi des positions au-delà de la première page.
https://ahrefs.com/blog/google-serp-changes-update/

[2] Semrush – Google Changes to SERP Data Collection: What You Need to Know, 15 septembre 2025
Semrush confirme la disparition de l’affichage de 100 résultats et indique que ses données Top 10 et Top 20 restent intactes.
https://www.semrush.com/news/424322-google-changes-to-serp-data-collection-what-you-need-to-know/

[3] Google France – Lancement des Aperçus IA et du Mode IA dans la Recherche Google, 22 juillet 2026
Annonce officielle de l’arrivée simultanée des Aperçus IA et du Mode IA en France.
https://blog.google/intl/fr-fr/nouveautes-produits/explorez-obtenez-des-reponses/recherche-ia-apercus-mode/

[4] Pew Research Center – Do people click on links in Google AI summaries?, 22 juillet 2025
Étude du comportement de 900 internautes américains : 8 % de clics vers les résultats traditionnels avec un résumé IA, contre 15 % sans résumé IA, et environ 1 % de clics vers les sources citées dans les Aperçus IA.
https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/

[5] Ahrefs – Update: AI Overviews Reduce Clicks by 58%, 4 février 2026
Étude estimant que la présence d’un Aperçu IA est associée, sur l’échantillon étudié, à une réduction d’environ 58 % du CTR attendu du résultat classé premier.
https://ahrefs.com/blog/ai-overviews-reduce-clicks-update/

[6] SparkToro / Similarweb – Zero-Click Searches: Highest in the UK, Lowest in Germany, and France has the Most Efficient Searchers, 16 juin 2026
Analyse estimant à 65,3 % la part de recherches Google sans clic en France dans les données étudiées.
https://sparktoro.com/blog/zero-click-searches-highest-in-the-uk-lowest-in-germany-and-france-has-the-most-efficient-searchers/

[7] Semrush – AI Overviews: What Are They & How to Optimize for Them, mise à jour 2026
Données montrant l’évolution des intentions déclenchant des Aperçus IA : les requêtes concernées étaient 89,03 % informationnelles en octobre 2024 contre 57,16 % en octobre 2025.
https://www.semrush.com/blog/ai-overviews/

[8] Semrush – We Studied 200,000 AI Overviews: Here’s What We Learned, 22 juillet 2025
Analyse du chevauchement entre résultats organiques et sources citées dans les Aperçus IA. Le résultat organique n°1 apparaissait dans 46 % des Aperçus IA sur ordinateur et 34 % sur mobile.
https://www.semrush.com/blog/ai-overviews-study/

[9] Google Search Central – Optimizing for generative AI features on Google Search
Documentation officielle sur l’éligibilité aux fonctionnalités génératives, les fondamentaux SEO, la qualité des contenus et les recommandations concernant les pratiques GEO/AEO.
https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide

[10] Google Search Central – Introducing Search Generative AI performance reports in Search Console, 3 juin 2026
Annonce des nouveaux rapports Search Console dédiés à la visibilité dans les fonctionnalités génératives, initialement déployés auprès d’un sous-ensemble de sites.
https://developers.google.com/search/blog/2026/06/gen-ai-performance-reports

[11] Google Search Central – Debugging drops in Google Search traffic
Documentation officielle consacrée à l’analyse des baisses de trafic organique et à l’utilisation des clics, impressions, positions et autres données Search Console pour établir un diagnostic.
https://developers.google.com/search/docs/monitor-debug/debugging-search-traffic-drops